Data Analyst – Marketing & Growth (w/m/d)

Die ING ist mit rund 10 Millionen Kund*innen die drittgrößte Privatkundenbank in Deutschland. Wer bei der ING arbeitet, macht nicht einfach einen Job. Arbeiten bei uns ist die Chance, Erfolg zu gestalten. Wie das gelingt? Indem wir jeden Tag Verantwortung übernehmen, gemeinsam ambitionierte Ziele verfolgen und dabei auch die kleinen Beiträge wertschätzen. Wir öffnen Dir die Türen, um erfolgreich zu sein – und Du gehst durch.

Data Analyst – Marketing & Growth (w/m/d) am Standort Frankfurt

Du verwandelst Daten gekonnt in Informationen und Wissen? Analysegeschick, Kundenperspektive und Vertriebs-Know-how verbindest Du zu einem runden Gesamtpaket? Und eine Unternehmenskultur, die auf Wertschätzung, Engagement und Innovation setzt, ist genau Dein Ding? Perfekt! Bewirb Dich jetzt mit Deinem Lebenslauf, Dein Team freut sich schon auf Dich.

• Wie werden unsere Produkte und Services verwendet? Um diese Frage zu beantworten, tauchst Du tief in unsere Daten ein, analysierst sie umfassend und findest so heraus, welche zusätzlichen Angebote unsere Kund*innen interessieren.
• Deine Erkenntnisse setzt Du direkt in Kampagnen und CRM-Maßnahmen um und implementierst diese datenseitig in unseren digitalen Kanälen wie App oder Online Banking.
• Auch unsere E-Mails und Push-Nachrichten bringst Du mit Deiner Expertise auf das nächste Level, indem Du auf fundierter Datengrundlage die effektivsten Nachrichten auswählst.
• Klar, dass Du dabei die Performance genau verfolgst: Du erstellst Reports, mit denen wir KPIs zu Produktnutzung, Preisgestaltung, Personalisierung und Erfolg digitaler Vertriebsmaßnahmen durchblicken, und erkennst genau, wo und wie wir diese verbessern können.
• Und natürlich bereitest Du Deine Analyseergebnisse ansprechend und verständlich auf und verschaffst Deinen Themen so auch über die Grenzen des Tribes „Growth“ Gehör.

• Studium in Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Berufserfahrung im datengetriebenen Marketing oder Customer Analytics wünschenswert
• Know-how in empirischer und statistischer Datenanalyse sowie im Umgang mit Datenbanken, SAS und ähnlichen Analyse-Tools, wie Stata, SPSS, SQL oder Python
• Fit in MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint, sowie eine vertriebsorientierte Denkweise und Eigeninitiative
• Idealerweise erste Praxis im Privatkundengeschäft in der Finanzbranche
• Innovationsfreude und ein Sinn für nachhaltige Lösungen
• Sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

• Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant
• Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
• Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten
• Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz

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