Für ein etabliertes Unternehmen in München suchen wir aktuell einen BI Data Engineer (m/w/d) zur Verstärkung des internen Business-Intelligence- und Controlling-Umfelds.

Im Mittelpunkt der Position stehen die Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Datenstrukturen sowie die zuverlässige Bereitstellung von Daten für Reporting, Analytics und Unternehmenssteuerung.

Sie entwickeln Data Pipelines, integrieren unterschiedliche Datenquellen und bereiten Geschäftsdaten für verschiedene Analyse- und Reporting-Anforderungen auf. Gleichzeitig arbeiten Sie eng mit Controlling, BI-Spezialisten, Data Analysts und der internen IT zusammen.

Gesucht wird eine analytisch starke Persönlichkeit, die technisches Data-Engineering-Know-how mit einem guten Verständnis für Reporting und betriebswirtschaftliche Prozesse verbindet.

Bereitstellung konsistenter und qualitativ hochwertiger Daten für Business Intelligence, Reporting und Analytics

Konzeption und Entwicklung skalierbarer Data Pipelines

Integration von Daten aus unterschiedlichen operativen Systemen und externen Datenquellen

Modellierung und Aufbereitung von Geschäftsdaten für Analyse- und Reporting-Anwendungen

Weiterentwicklung bestehender ETL- und ELT-Prozesse

Mitarbeit an der Weiterentwicklung des zentralen Data Warehouses

Automatisierung bestehender Reporting- und Planungsprozesse

Entwicklung und Pflege von Reports, Dashboards und standardisierten Auswertungen

Enge Zusammenarbeit mit Controllern, BI-Spezialisten und Data Analysts

Technische Umsetzung neuer Daten- und Reporting-Anforderungen

Abstimmung mit der internen IT zu Architektur-, Integrations- und Infrastrukturthemen

Sicherstellung einer hohen Datenqualität durch Validierung und Monitoring

Analyse und Optimierung bestehender Datenflüsse und Datenmodelle

Dokumentation von Datenmodellen, Schnittstellen und technischen Lösungen

Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft mit IT-Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation

Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Engineering oder Data Warehousing

Sehr gute SQL-Kenntnisse

Erfahrung mit relationalen Datenbanken und größeren Datenbeständen

Praktische Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und Datenintegration

Kenntnisse in Microsoft Power BI, Strategy / MicroStrategy oder einer vergleichbaren BI-Plattform

Erfahrung mit Data-Warehouse-Strukturen und Datenmodellierung

Kenntnisse in Cloud-Technologien wie Microsoft Azure, AWS oder Google Cloud von Vorteil

Programmierkenntnisse in Python oder R von Vorteil

Verständnis für betriebswirtschaftliche Prozesse und Kennzahlen

Idealerweise Erfahrung mit Controlling-, Reporting- oder Planungsprozessen

Analytisches Denkvermögen und ausgeprägtes Verständnis für Datenzusammenhänge

Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise

Eigeninitiative und Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen

Fließende Deutschkenntnisse

Attraktive Vergütung von bis zu 90.000 € brutto jährlich, abhängig von Erfahrung und Qualifikation

Unbefristete Inhouse-Festanstellung mit langfristiger Perspektive

Hybrides Arbeitsmodell mit Präsenz und mobilem Arbeiten

Flexible Arbeitszeiten

30 Tage Urlaub

Moderne BI- und Data-Warehouse-Landschaft

Verantwortungsvolle Position an der Schnittstelle zwischen Data Engineering, BI und Controlling

Möglichkeit zur aktiven Weiterentwicklung der internen Daten- und BI-Strukturen

Zusammenarbeit mit BI-Spezialisten, Data Analysts, Controlling und interner IT

Vielfältige fachliche und persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten

Betriebliche Altersvorsorge und weitere Sozialleistungen

Langfristige Entwicklungsmöglichkeiten im Data-&-Analytics-Umfeld

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